基于二进制顺序分割原始网络的隐私数据安全智能传输方法

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基于二进制顺序分割原始网络的隐私数据安全智能传输方法
申请号:CN202510738325
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120433915A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据安全技术领域,且公开了基于二进制顺序分割原始网络的隐私数据安全智能传输方法,包括以下步骤:S1、将深度神经网络在空间维度上进行二进制顺序分割;S2、特征传输;S3、子弹鱼加密;S4、安全存储。该基于二进制顺序分割原始网络的隐私数据安全智能传输方法,通过二进制顺序分割原始网络,客户端仅传输特征向量而非原始隐私数据,从源头降低敏感信息暴露风险;子弹鱼算法使传输数据以密文形式存在,配合对抗性重建学习最小化逆向解码可能,形成“数据分割‑动态加密‑模型防护”三重隐私屏障;云端存储前的哈希校验确保数据完整性,避免篡改泄露,有效抵御暴力攻击和逆向工程,满足高敏感场景的隐私合规需求。
技术关键词
智能传输方法 子弹 哈希函数组合 深度神经网络 智能传输系统 数据安全技术 消费电子产品 客户端设备 质数 对齐模块 云端服务器 加密数据 加密模块 对抗性 算法
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