摘要
本发明涉及大型港口机械设备技术领域,具体提供一种港口起重机状态监测方法、系统、设备及存储介质,包括:获取光纤应变检测信号和光纤温度检测信号;将多个采样时间的所述光纤应变检测信号解调为相应的应变测量曲线;根据时间同步的光纤温度检测信号补偿所述应变测量曲线的应变值;利用预训练卷积神经网络模型分别从每条应变测量曲线提取空间特征数据;利用预训练分类模型基于多个采样时间对应的空间特征数据,确定机械状态。本发明提升了港口起重机的监测精度。
技术关键词
港口起重机
训练卷积神经网络模型
训练分类模型
光纤
状态监测方法
信号
时间同步
曲线
大型港口机械设备
波长
油位传感器
时序特征
数据
补偿计算方法
状态监测系统
三维模型
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
染色体
遗传算法
布局
系统频谱效率
光纤通信技术
系统优化方法
燃料电池
注意力
激光多普勒测速仪
光纤传感器阵列
分布式光纤应变
反演模型
裂缝参数
反演方法
迭代算法
视频编码芯片
图像编码
PCIE接口
光纤模块
时序
光纤通信传输系统
光纤通信系统
数据
信号
计算方法