一种基于TCN-Informer的用电量预测方法及系统

本发明公开了一种基于TCN‑Informer的用电量预测方法及系统，属于电力系统负荷预测技术领域，包括从电网数据库提取用电时序数据，并进行预处理；按照设定窗口长度划分电力数据，构建用于训练的数据集；利用时域卷积网络对原始时序数据进行预处理，提取短期动态特征，生成特征增强序列；将时域卷积网络的输出作为注意力机制的输入，注意力机制对长序列进行编码解码，捕捉长周期依赖关系。本发明成功融合了时域卷积网络的强大短期特征提取能力和注意力机制的优秀长期依赖捕获能力，能够高效提取电力负荷数据中的关键特征，精准捕捉短期波动与长期趋势，可为电力系统管理与维护提供高精度的负荷预测结果，有力提升电力系统稳定性。