一种脑卒中预后预测方法和系统

本发明属于医学图像处理与神经影像分析技术领域，具体公开了一种脑卒中预后预测方法，包括以下步骤：步骤一：对CTA图像进行全脑血管分割和形态特征提取，获取40个血管形态学特征；步骤二：对DWI图像中的梗死核心及半暗带区域提取高通量组学特征，获取1026个影像组学特征；步骤三：基于最小绝对收缩和选择算子筛选高分辨力特征，并建立支持向量机分类模型，预测脑卒中患者3个月改良Rankin量表的预后分类结果；利用深度学习网络自动分割全脑血管减少了人工识别的主观差异性；从脑卒中发生发展的病理生理出发综合纳入了血管形态学特征，梗死区影像组学特征对脑卒中进行预后预测。