摘要
本申请公开了一种航空发动机状态及退化率预测方法及装置,涉及发动机监测技术领域,该方法包括:采用航空发动机训练集训练物理信息神经网络得到航空发动机状态预测模型;物理信息神经网络包括依次连接的第一多层感知机和第二多层感知机,第一多层感知机用于根据发动机的特征集,预测发动机的状态变量;第二多层感知机用于根据航空发动机的特征集和状态变量的偏微分方程模拟航空发动机的退化过程,输出航空发动机的退化率;在对所述物理信息神经网络进行训练过程中,采用所述第二多层感知机输出的退化率优化所述第一多层感知机,将训练好的所述第一多层感知机作为航空发动机状态预测模型,可提高退化率预测准确度。
技术关键词
多层感知机
率预测方法
高压压气机
模拟航空发动机
航空发动机数据
训练集
物理
低压压气机
发动机监测技术
特征数据提取
预测装置
预测模型训练
特征提取算法
涡扇发动机
标签
涡轮
序列