图像特征提取网络训练方法及相关装置

本申请公开了一种图像特征提取网络训练方法及相关装置，涉及神经网络技术领域，先对图像数据集中各图像进行类别标注，同一类别标注的图像隶属于同一对象，不同类别的图像隶属于不同对象；再基于第一标注类别的图像构造查询样本和正样本，基于与第一标注类别不同的第二标注类别的图像构造负样本；能够避免将隶属于同一对象的不同图像同时构造为正样本和负样本，因此利用上述样本，采用对比学习方式对图像特征提取网络进行训练，能够提升图像特征提取网络的特征表达能力，使得训练好的图像特征提取网络更具鲁棒性，利用该图像特征提取网络提取图像高相似度场景的图像特征，能够提升图像特征的质量进而能够保证后续的图像处理效果。