一种基于时序大模型的指标数据预测方法与相关装置

本发明公开了一种基于时序大模型的指标数据预测方法与相关装置，属于时序预测技术领域；所述方法获取时间序列数据并进行预处理，得到时序数据D维向量；将时序数据D维向量通过交叉注意力机制进行对齐，得到对齐后的时序数据向量；根据时序数据D维向量生成带有相关信息的提示词；将提示词转换为D维向量，并与对齐后的时序数据向量进行拼接，将拼接得到的向量输入预先建立的大语言模型；通过大语言模型输出预测的文本数据，将文本数据进行转换和组合，得到完整的时序预测数据序列。本发明在算力不足、微调数据不够的现实约束下，仅通过对大模型的改造实现高效准确的时序预测，拓展时间序列预测技术在不同场景下的适用性。