摘要
本发明公开了一种基于遥感探测的地热异常点识别系统,包括:数据层:采集包括热红外遥感数据、多光谱/高光谱遥感数据、雷达数据、地质与地形数据、气象数据以及物探数据;处理层:提取关键特征,捕捉地热异常动态变化,区分持续性地热异常与瞬态事件,联合高光谱数据与大地电磁测深数据,构建“地表‑深部”关联特征;分析层:通过图传播模型学习地热异常沿断裂带的扩散规律,利用物理信息神经网络将地热田热传导方程作为损失函数约束,联合训练温度场预测模型,基于重力、物探数据构建深部三维地质结构,通过处理层提供的特征构建地热异常检测模型识别地热异常点;输出层:生成地热异常概率图。
技术关键词
点识别系统
时间卷积网络
大地电磁测深
三维地质结构模型
热传导方程
热红外遥感数据
高光谱遥感数据
节点特征
地形特征提取
地表温度反演
网络分析
光谱特征提取
支持向量机模型
物理
更新模型参数