摘要
本发明提出了一种基于面风速优化的变风量通风柜能耗控制方法及系统,涉及空气调节的技术领域。获取变风量通风柜的气体浓度监测数据集与能耗监测数据集;分别将变风量通风柜的气体浓度监测数据集和能耗监测数据集输入至预设的有害气体浓度动态预测模型及能耗预测模型,输出有害气体浓度动态预测值与能耗预测值;最后以能耗最小为目标,考虑有害气体浓度安全阈值约束,基于遗传算法求解目标,获取变风量通风柜的最优面风速序列,该过程在严格保证有害气体浓度始终处于安全阈值之下的前提下,求解出能耗最低的通风柜面风速控制序列,从而实现了实验室通风柜运行安全性与能源效率的协同最优化。本发明在保证了安全性的同时,显著提高了节能性能。
技术关键词
变风量通风柜
能耗控制方法
风速
动态预测模型
能耗监测数据
能耗预测模型
序列
遗传算法求解
气体
表达式
前馈神经网络
能耗控制装置
能耗控制系统
编码向量
实验室通风柜
注意力机制