一种融合多层小波分解的高光谱干豌豆热损伤识别与品质反演方法

本发明公开了一种融合多层小波分解特征的高光谱干豌豆热损伤识别方法。该方法通过高光谱成像技术获取400‑1000nm范围内的干豌豆光谱信息，采用db6小波函数对原始光谱进行七层分解，提取多尺度细节特征。结合相关性分析筛选出最优小波层，并构建多尺度融合特征集合，以提升模型对热损等级的判别能力。采用PLS、SVM、LR和RF等多种分类模型对特征进行建模分析，比较其在不同特征组合下的识别性能。本方法有效降低了冗余信息干扰，增强了光谱对热损伤特征的表达能力，显著提升了模型准确率与稳定性。该方法具有非接触、高通量、智能化的优势，适用于干豌豆等农产品的热损伤识别与品质分级。