摘要
本申请提供了一种模型风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取模型输出的生成信息,从中提取第一生成文本、生成语音、生成影像;判断第一生成文本是否包含与特定标识符对应的隐私信息,得到个人信息风险值;判断生成语音、生成影像中是否包含特定生物特征,得到生物特征信息风险值;根据第一生成文本中各文本片段所属类别确定正向引导风险值;获取模型输出的第二生成文本,根据第二生成文本中安全文本片段所占比例,确定拒答响应风险值;根据个人信息风险值、生物特征信息风险值、正向引导风险值和拒答响应风险值,确定模型风险值。本申请从四个方面对模型的安全性进行定量评估,能够全面、精确地衡量模型生成内容的安全性。
技术关键词
文本
生成语音
生物特征信息
标识符
风险评估方法
影像
特征量化评估
机器可读指令
声纹特征
风险评估装置
电子设备
人脸识别技术
典型
模板
处理器
可读存储介质
样本
模块
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模块
视觉特征提取
图像检测模型
样本
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