一种基于自适应加点准则和代理模型的多目标优化方法

本发明提供一种基于自适应加点准则和代理模型的多目标优化方法，涉及多目标优化技术领域，该方法为利用拉丁超立方抽样方法，对优化算法进行抽样，得到初始样本点；利用初始样本点，构建初始代理模型；基于误差标准和自适应加点准则，对初始代理模型进行更新，得到更新好的代理模型；利用更新好的代理模型，对优化算法进行计算，得到多目标优化结果，完成多目标优化。本发明解决了多目标优化难以平衡精度和收敛速度的问题。