摘要
本发明涉及大数据流处理技术领域,公开了一种高效实时大数据流处理方法及系统,所述一种高效实时大数据流处理方法包括:时空编码生成四维索引,融合时间片与空间分区特征;构建四维张量,整合时空、事件类型及特征向量;动态调整张量分解秩实现存储压缩;建立事件强度模型优化窗口参数;在线张量回归预测资源需求并增量更新;布尔张量规则匹配结合因果约束消解冲突;多参数联合梯度优化与闭环反馈控制。通过动态张量分解与因果约束注入技术,结合多目标优化及闭环反馈机制,实现四维数据流高效处理、资源动态调度与规则冲突消解,提升系统处理精度与资源利用率。
技术关键词
时间片
增量更新
矩阵
事件特征
参数
动态
编码
资源
因果关系模型
分区
强度
索引
在线
系统启动时间
闭环反馈机制
闭环反馈控制
KKT条件
坐标
投影模型
序列