摘要
本发明涉及一种基于非自回归解码的快速推理语义通信方法及系统,包括:步骤一:构建基于神经网络的非自回归解码的语义通信模型;步骤二:将训练批次依序输入语义编码器与信源信道联合编码器,获得语义编码矩阵;步骤三:获得受扰语义编码矩阵;步骤四:将获得的受扰语义编码矩阵依序输入信源信道联合解码器与非自回归语义解码器,获得若干个输出概率矩阵;步骤五:使用交叉熵损失函数训练非自回归解码的语义通信模型,当达到预设次数的训练时,非自回归解码的语义通信模型训练完成;步骤六:通过训练完成的非自回归解码的语义通信模型进行推理,开展语义通信,获得语义重建的句子。本发明大幅提高了所部署语义通信系统的推理速度,降低通信时延。
技术关键词
编码器
矩阵
语义向量
通信方法
代表
解码器
无线衰落信道
神经网络参数
接收信噪比
语义特征
接收端
信源信道联合编码
通信系统
归一化模块
依序
噪声功率