基于TS-BiGRU和动态通道注意力机制的EEG视觉分类方法、电子设备及存储介质

本发明属于生物特征识别技术领域，公开了基于TS‑BiGRU和动态通道注意力机制的EEG视觉分类方法，电子设备及存储介质，EEG视觉分类方法包括：获取初始脑电信号数据，进行预处理，划分预处理后的数据，构建TS‑BiGRU模块，并将训练集脑电信号数据输入到TS‑BiGRU模块，得到时间特征，构建含有EFCM掩蔽模块的CAKE模块，并将训练集脑电信号数据输入到CAKE模块，得到空间特征；拼接特征，得到融合后特征；将融合后特征传递到前馈神经网络，通过前馈神经网络后再进入softmax层进行预测；本发明解决了现有技术无法充分挖掘EEG信号在时间、空间和频域所含的多维特征进而致使分类性能差的技术问题。