基于人工智能的云端数据存储清洗方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能的云端数据存储清洗方法及系统，其包括通过各客户端提取本地异构数据，基于对抗网络模型生成跨域语义增强的合成数据；基于所述合成数据以及预设的对抗损失函数、互信息约束及跨客户端相似性度量构建本地清洗规则子集，并对所述本地清洗规则子集进行动态加权，生成全局动态清洗规则；控制各客户端基于全局动态清洗规则检测数据冲突并生成清洗策略，统合所述清洗策略生成统一方案，更新全局语义网络并下发至各客户端；基于各客户端反馈的清洗质量指标及所述全局语义网络动态调整存储策略，实现存储优化。本申请有效解决了跨域数据清洗中的存储冗余及语义冲突问题，提升云端数据存储清洗效率与资源利用率。