一种基于深度学习的中央空调智能寻优节能控制方法

本发明属于暖通空调系统智能控制技术领域，特别涉及一种基于深度学习的中央空调智能寻优节能控制方法，包括以下步骤：通过物联网技术实时采集中央空调系统的运行数据，所述运行数据包括冷热源设备的运行参数、水泵的流量与扬程参数、冷却塔的风机频率参数、空调末端的温湿度数据、环境温湿度数据及天气预报数据等。本发明通过深度融合物联网感知、深度学习预测与多目标优化技术，突破传统控制框架的局限性，同时，通过构建混合深度学习模型实现对建筑冷热负荷的精准预测，结合设备性能退化模型建立全生命周期视角的优化目标，创新性地将联邦学习框架引入区域级能效管理，在确保数据隐私的前提下提升模型泛化能力。