摘要
本发明公开一种空天地一体化生态环境监测数据融合方法以及系统,所述数据融合方法,包括:实时获取异构多源环境监测的原始数据,并进行预处理,对预处理后数据进行时空数据同步;对同步后的数据进行数据融合;所述数据融合,包括:采用基于时空权重的加权平均融合方法,计算初始融合数据,得到初始融合结果;获取数据质量因子、时空同步因子和传感器稳定性因子并根据数据质量因子、时空同步因子和传感器稳定性因子确定各个数据源的初始权重;通过贝叶斯优化策略实时动态调整权重;基于自适应卡尔曼滤波算法对实时融合后的数据进行动态优化。本发明克服了传统数据处理方法对多源异构数据融合能力不足的问题,提高了数据的利用效率和价值。
技术关键词
生态环境监测系统
数据融合方法
空天地一体化
协方差矩阵
构建状态转移模型
卡尔曼滤波算法
因子
动态
时间序列分析方法
历史数据统计
滑动窗口方法
误差
环境监测数据
数据同步
异构