一种面向信息抽取任务的提示词设计与优化方法及系统

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一种面向信息抽取任务的提示词设计与优化方法及系统
申请号:CN202510739421
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120671823A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向信息抽取任务的提示词设计与优化方法及系统,本发明的方法包括对领域内相关文本进行预处理得到预处理文本数据,并搭建前端界面、大语言模型和本体数据库之间的环境系统;基于认知语言学原理设计提示词,在前端界面输入查询请求时将预处理文本数据发送至大语言模型以根据提示词进行基于领域本体的信息抽取,并与本体数据库进行匹配得到初步信息匹配结果;通过大语言模型的多轮对话结果以及基于初步信息匹配结果的人工校对结果得到反馈信息,并优化提示词的设计结构和优化环境系统中基于领域本体构建的语义网络。本发明结合了语言学的不同层次,确保提示词不仅在语言结构上正确,从而引导大模型生成更准确和有用的结果。
技术关键词
大语言模型 环境系统 命名实体识别技术 文本 多轮对话 界面 数据 语义 匹配模块 搭建模块 网络 模板 指令 日期 定义 概念 格式 关系
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