一种基于空间相关性和分层的学习视频压缩方法及系统

本发明公开了一种基于空间相关性和分层的学习视频压缩方法及系统，涉及视频编解码技术领域。一种基于空间相关性和分层的学习视频压缩方法及系统，方法包括如下步骤：选取给定视频序列中的当前帧和参考帧并依次进行预处理、运动矢量压缩处理、分层时间注意力细化的时间上下文压缩处理和帧重建处理，得到当前帧的重建帧；再构建损失函数，引导的熵模型进行编码，对评价指标模型进行训练；对待压缩的当前帧和参考帧进行上述的操作处理，并由训练模型进行视频帧的压缩，输出得到压缩重建后的当前帧。本发明基于空间相关性和分层的学习视频压缩方法解决了熵编码时空信息利用率低的问题，提高了重建帧的图像质量、视频帧的压缩比。