基于时序卷积神经网络的电站设备故障诊断方法及装置

本申请公开了一种基于时序卷积神经网络的电站设备故障诊断方法及装置，涉及故障诊断技术领域，该方法包括：确定巡检区域，在所述巡检区域内基于巡检周期同步采集各电站设备的运行参数，基于所述电站设备的设备类型对所述运行参数分组，得到多个类型的运行参数组，将所述运行参数组输入至故障诊断模型中对应分组的故障诊断模块，以使所述故障诊断模块基于诊断参数对所述运行参数组进行故障检测，得到故障诊断结果，在所述故障诊断结果为目标故障结果时，根据所述故障诊断结果输出故障详情信息。通过上述方式，根据周期内的运行数据确定数据变化趋势，能够及时发现潜在危险，并输出相关信息。