摘要
本发明公开了一种输电线路导体覆冰预测方法及系统,涉及智能电网安全防护技术领域,从预处理后的覆冰环境数据中获取覆冰环境特征,输入覆冰趋势预测模型与覆冰状态分类模型,输出覆冰概率预测序列与当前时刻的覆冰风险等级,以遗传算法调整覆冰概率预测序列均值权重与覆冰风险等级权重,得到覆冰综合判定值,进行覆冰预警,下发除冰指令至除冰设备,反馈实际覆冰状态,并显示历史数据变化曲线。本方案通过结合温湿度多源数据特征与动态权重优化模型,实现覆冰趋势与覆冰风险等级的精准预测,结合闭环反馈机制和地理信息可视化,显著提升预警及时性,降低误报率,为输电线路防冰决策提供智能化支持,有效保障电网安全运行。
技术关键词
覆冰
趋势预测模型
表面温度数据
导体
除冰设备
风险
序列
电容湿度传感器
径向基核函数
地理信息系统
遗传算法
铂电阻传感器
长短期记忆网络
交互工具
地理信息可视化
二分类器
输电线路防冰
特征提取模块