一种输电线路导体覆冰预测方法及系统

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一种输电线路导体覆冰预测方法及系统
申请号:CN202510739493
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120580499A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种输电线路导体覆冰预测方法及系统,涉及智能电网安全防护技术领域,从预处理后的覆冰环境数据中获取覆冰环境特征,输入覆冰趋势预测模型与覆冰状态分类模型,输出覆冰概率预测序列与当前时刻的覆冰风险等级,以遗传算法调整覆冰概率预测序列均值权重与覆冰风险等级权重,得到覆冰综合判定值,进行覆冰预警,下发除冰指令至除冰设备,反馈实际覆冰状态,并显示历史数据变化曲线。本方案通过结合温湿度多源数据特征与动态权重优化模型,实现覆冰趋势与覆冰风险等级的精准预测,结合闭环反馈机制和地理信息可视化,显著提升预警及时性,降低误报率,为输电线路防冰决策提供智能化支持,有效保障电网安全运行。
技术关键词
覆冰 趋势预测模型 表面温度数据 导体 除冰设备 风险 序列 电容湿度传感器 径向基核函数 地理信息系统 遗传算法 铂电阻传感器 长短期记忆网络 交互工具 地理信息可视化 二分类器 输电线路防冰 特征提取模块
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