一种基于动态加权小波注意力的人脸识别方法及系统

本发明公开了一种基于动态加权小波注意力的人脸识别方法及系统，该人脸识别方法将人脸图像输入到骨干网络中，利用骨干网络中空间深度转换卷积层、特征提取增强模块和空间金字塔池化快速层提取多尺度特征向量并调整特征强度；在特征提取增强模块中引入细节特征增强模块，其采用小波变换提取图像的高频信息，再用通道注意力和空间注意力去加强这些细节特征，使得中间特征在保留空间结构信息的同时，增强了纹理、边缘等细节表达能力。将骨干网络提取的多尺度特征向量输入颈部网络，输出特征融合后的特征向量进入检测层，利用不同大小的检测头进行人脸识别，提高小目标人脸检测精度。