一种基于变分自编码器与聚类的MEG数据坏段检测方法

本发明公开了一种基于变分自编码器与聚类的MEG数据坏段检测方法，属于脑磁图数据处理技术领域。所述方法包括：收集脑神经活动原始数据并进行时域特征和频域特征的提取，输入到变分自编码器中，转化为低维潜在变量；在变分自编码器中将重构损失与KL散度的和作为总损失函数，通过反向传播算法最小化所述总损失函数；提取变分自编码器中的低维潜在变量，并使用训练好的聚类算法对低维潜在变量进行聚类分析，以区分坏段与好段；将训练好的聚类算法识别出的MEG坏段数据解码回原始特征空间。本发明在低信噪比、大源和多源的环境中表现出稳健的性能，显示出强大的鲁棒性和优越的成像性能。