一种半监督医学图像分割方法及系统

本申请提供了一种半监督医学图像分割方法及系统，所述方法包括：获取未标记医学图像及标记医学图像；基于未标记医学图像及标记医学图像对半监督医学图像分割模型进行训练；将待分割的医学图像作为训练完成的半监督医学图像分割模型的输入，获取待分割医学图像的分割结果，本申请通过半监督医学图像分割模型中的比较网络区分伪标签并利用多样性策略学习不同程度的伪标签；其次，增加了编码器学习不同解码器视角揭示出的相同未标记数据的差异信息；最后，通过解码器中分类层在学习伪标签时所采用的不同规则，全面利用伪标签的多方面信息，本申请通过增加利用低质量伪标签中的重要信息，解决在半监督医学图像分割中的无法充分利用未标记数据和伪标签质量低的问题，从而提升医学图像的分割精度。