一种基于稀疏编码和字典学习的人脸识别方法

本发明公开了一种基于稀疏编码和字典学习的人脸识别方法，包括如下步骤：S1、采集与预处理标准化训练图像与待识别人脸图像；S2、训练字典集合，类别标注、字典初始化与优化；S3、稀疏编码，利用优化字典求解稀疏系数；S4、区域特征划分与融合多区域稀疏编码、加权压缩、交互建模；S5、融合特征归一化与分类，重构误差与判别分类器联合判别；S6、置信度评估与字典更新，低置信度触发增量学习更新机制；S7、模型部署与实时识别，部署优化字典与分类模块进行识别输出。本发明提供了一种适用于复杂环境的人脸识别方法，具备高精度、强鲁棒性与良好实用性。