摘要
本公开提供了一种抑郁风险评估方法、装置、设备和程序产品,可以应用于人工智能与医疗健康领域。该方法包括:获取用于语言任务的语音数据和心电数据;利用相关性选择算法,从基于心电数据提取的多个心率特征和基于语音句提取的多个声学特征中,确定表征抑郁情感倾向的抑郁表现特征;利用特征神经网络处理抑郁表现特征,得到用于语音句的抑郁评分;利用特征句子网络处理同一个语言任务中与关键语音句相关的多个抑郁表现特征,得到初始贡献值;利用任务评分网络处理多个语言任务各自对应的初始贡献值,得到多个语言任务的目标贡献值;根据抑郁评分和目标贡献值,确定针对待测对象的抑郁风险评估结果。
技术关键词
抑郁
语音
待测对象
声学特征
风险评估方法
网络
心率
风险评估装置
数据
算法
医疗健康
计算机程序产品
模块
处理器
生物
电子设备
存储器
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意图类别
意图识别模型
车辆控制设备
文本
语音交互方法
智能管理系统
扫掠面积
环境保护措施
风险
视觉智能识别
生成对抗网络模型
模型训练方法
数据
非易失性存储介质
对象