基于多模态融合的航空器缺损智能评估系统及方法

本申请涉及航空器智能检测与维护系统技术领域，公开了基于多模态融合的航空器缺损智能评估系统及方法，该系统包括：多模态数据采集模块，张量构建与分解模块，元原型关系网络模块，多目标博弈优化模块，闭环反馈模块；该方法包括：通过多模态数据同步采集与时空对齐构建五阶特征张量，经超图块项分解提取低秩特征，结合元学习动态生成缺损原型集，采用纳什均衡策略融合多约束条件生成维修决策，并通过闭环反馈优化系统参数，实现航空器缺损检测与维护的全流程智能化；本发明通过多模态数据融合与超图建模实现高精度缺损检测，结合动态原型学习和多目标博弈优化生成智能决策，并借助闭环反馈机制持续自优化，全流程自动化提升航空器运维效率与安全性。