摘要
本申请涉及金矿浮选全流程监控及控制技术领域,公开了一种金矿浮选全流程智能监控与优化控制方法及系统。该方法包括:采集浮选工艺参数,经异常值检测分级处理;对分级数据进行融合,建立数字孪生模型;基于模型设计协商控制架构,用合约网协议调整参数;构建软测量模型与优化策略,通过自学习机制优化控制参数。本申请解决了现有金矿浮选控制系统中单元独立控制导致难以实现全局优化、数据处理简单导致控制决策不准确、缺乏软测量手段导致关键质量指标难以估计及系统学习能力有限导致适应性差的技术问题。
技术关键词
优化控制方法
全局优化控制
数字孪生模型
协同优化控制
工艺控制参数
分布式传感器网络
多源异构数据融合
专家知识库
优化控制策略
模型预测控制算法
模糊规则库
浮选工艺
控制单元
条目
关键质量指标
优化控制系统
精矿品位
协商机制