一种多视角目标样本与场景图像生成方法

本发明公开了一种多视角目标样本与场景图像生成方法属于图像处理技术领域。主要通过神经网络构建目标空间神经辐射场；基于空间神经辐射场经体积渲染获得不同视角下目标2D图像；然后以混合高斯分布作为视角的分布先验，基于分布的极小‑极大优化问题，学习目标2D图像中的困难视角；最后将困难视角与预设场景图像融合。本发明可有效提高困难视角的识别能力，并通过识别的不同目标弱视角，显著提高图像样本集的目标视角多样性。