一种电力系统数据远程监控及控制方法

本发明公开了一种电力系统数据远程监控及控制方法，涉及电力系统监测技术领域，步骤包括：采集电力系统运行过程中实时数据，进行数据加密及压缩后传输；数据处理中心接收数据，进行解压缩、解密及清洗；通过卷积神经网络模型对电流、电压数据进行特征学习，提取反映电力系统运行状态的关键特征数据；通过聚类算法对设备温度、机械振动数据进行聚类，识别设备运行状态的异常特征数据；进行故障诊断，并利用LSTM对电力系统未来一段时间内的运行数据进行预测；当检测到异常数据或预测到潜在故障时发出预警信息，并标识故障位置和类型。本发明方法可以实现对电力系统运行状态的全面、准确监测，提高电力系统运行的安全性和可靠性。