摘要
本发明属于指纹识别技术领域,本发明提供了一种多工况齿轮箱试验台紧停保护控制系统及方法,包括:将采集到的数据进行时间戳对齐、时序性特征处理,基于时序性特征处理,提取振动信号的RMS、峰峰值、峭度系数并识别故障类型;利用FFT分析齿轮的运行状态,并利用包络谱分析轴承故障;采用时空注意力网络模型,利用历史试验台数据进行预训练,在对抗训练时注入高斯噪声与虚拟故障样本提高模型的鲁棒性,将模型输出的动态阈值中嵌入材料力学约束;阈值验证与调整,利用基于深度Q网络的强化学习模型作为判别模型架构,通过构建智能决策系统对多工况齿轮箱试验台的阈值进行验证与调整;根据预测的动态阈值结果,采用机械制动系统实现制动。
技术关键词
齿轮箱试验台
保护控制方法
机械制动系统
保护控制系统
识别故障
强化学习模型
深度Q网络
工况
包络
传感器测量误差
SMOTE算法
动态
时钟同步设备
鲁棒性
电磁干扰噪声
数据
时序
时钟同步模块