摘要
本发明涉及汽车充气泵控制技术领域,公开了一种汽车充气泵电源控制方法、系统及汽车充气泵。该方法通过采集汽车充气泵多维度电源数据,提取动态特征向量,利用卷积神经网络生成全局关联特征矩阵。构建电源模式知识库,结合遗传算法生成电源控制策略序列及资源分配方案。还采用改进型粒子群优化算法优化策略,基于模糊逻辑系统检测异常并重构策略,构建知识图谱验证策略物理兼容性。本发明能精准分析电源状态,高效生成优化策略,快速处理异常情况,提升汽车充气泵的运行稳定性、充气效率,延长电池使用寿命,降低能源消耗。
技术关键词
汽车充气泵
电源控制方法
改进型粒子群优化算法
外壳主体
气泵组件
卷积神经网络模型
信号特征提取
控制策略
资源分配
模糊逻辑系统
电源控制系统
移动电源
遗传算法
硬件资源冲突
混合整数线性规划
接口端子
延长电池使用寿命
动态
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汽车充气泵
监测控制系统
电压
冗余保护电路
实时监测数据
智能温控系统
腹腔镜镜头
PTC加热元件
单片机
外壳主体
开关电路
电池模组
供电电路
MOS管
双电池切换电路
扫地机器人
机器人主体
外壳主体
倾斜装置
支撑平台