摘要
本发明提供一种基于人工智能的财务数据检索方法及其系统,该方法包括:获取用户输入的原始查询数据和关联信息数据;并将关联信息数据输入到用户画像模型中,得到用户画像模型输出的用户类别;将用户类别和原始查询数据输入到意图识别模型中,得到意图识别模型输出的多层检索意图;基于用户类别,确定领域知识图谱,并基于领域知识图谱对多层检索意图中的术语进行消歧,得到术语消歧结果;基于术语消歧结果,重构查询检索逻辑树,并基于查询检索逻辑树,确定初步检索结果;基于多层检索意图对初步检索结果进行融合排序,得到融合检索结果,并对融合检索结果进行筛选,确定目标检索结果。本发明提高了用户获取有效信息的速度与质量。
技术关键词
财务数据检索方法
意图识别模型
画像模型
术语
节点
语义向量
图谱
树状拓扑结构
层级
逻辑
检索系统
重构
标签
样本
计算机
排序策略