一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法

本发明涉及一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法，属于数据处理技术领域，解决了现有电力设备拓扑图生成效率低、响应时间长的问题。包括根据接收的电力设备的新台账数据更新设备的特征矩阵和邻接矩阵，利用图卷积神经网络更新设备拓扑关系；根据接收的查询条件，从更新后的设备拓扑关系中获取待展示设备及其拓扑关系，并识别查询条件是否存在拓扑记录，如果不存在拓扑记录，或者，待展示设备及其拓扑关系与拓扑记录相比差异超过阈值，则利用坐标优化模型生成待展示设备的坐标，渲染生成拓扑图；否则，根据拓扑记录渲染生成拓扑图；坐标优化模型基于图注意力网络构建并引入多目标约束的损失函数。提升了拓扑图的查询效率。