用于更新大语言模型的参数的方法、装置及产品

本公开提供了一种用于更新大语言模型的参数的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及大语言模型、自然语言理解技术领域，可应用于文本生成场景下。具体实现方案为：根据文本生成请求，使用大语言模型生成目标文本；根据文本生成请求，确定目标文本的生成过程理应依据的事实，得到目标事实集合；根据目标事实集合和包括目标文本中的未核实信息的信息集合，确定奖励数据；根据奖励数据，更新大语言模型的参数。本公开能够有效避免大语言模型在文本生成过程中，尤其长篇生成过程中的事实空洞或事实虚构的问题，有助于提高大语言模型所生成文本的事实准确性与事实全面性。