一种基于HGN-MAMBA算法的抑郁症辅助诊断方法

本发明属于人工智能和生物医学工程研究领域，特别涉及对功能核磁共振成像数据进行分类，并在此基础上寻找抑郁症相关的生物标志物的方法。包括以下步骤：步骤1，数据预处理；步骤2，构造深度HGN‑MAMBA算法模型，并训练；步骤3，预测患者和正常者分类以及预测可能相关生物标志物；本发明方法在分析fMRI数据过程中即保留了脑区拓扑结构，又包含了高级表型数据，提高了fMRI数据分类的准确率。