一种基于AI识别的船舶过闸自动编组调度方法

本发明涉及智能航运领域，公开了一种基于AI识别的船舶过闸自动编组调度方法，包括通过多源传感器实时采集船舶运动学参数及闸室环境场数据，并进行时空对齐处理；基于处理后的数据构建船舶‑环境时空超图模型；将得到的时空超图输入量子‑经典混合优化器，通过量子特征编码与经典约束求解的协同计算生成初始编组方案；基于强化学习策略对初始编组方案进行动态调整，生成匹配实时工况变化的可执行调度指令。通过时空超图建模技术，有效捕捉船舶间动态安全距离与流体环境耦合关系，结合量子退火优化算法快速求解编组组合优化问题，缩短了传统人工调度所需的时间成本，实现秒级响应的大规模船舶编组方案生成。