一种自动检测尿脱落细胞中异常细胞的方法

本发明提供一种自动检测尿脱落细胞中异常细胞的方法，包括以下步骤：训练异常细胞框选识别算法，生成异常细胞框选识别模型；根据所述异常细胞框选识别模型实现待测试样本的异常细胞框选识别。本发明方法适用于膀胱尿路上皮癌的早期初诊筛查和术后复查，具有早期无创检测、分析和报告方便、操作简单和标准化、适用于仪器自动分析等优点，算法不仅能够在复杂背景下排除非细胞杂质，还能对重叠细胞进行有效分离，为后续的单细胞分析奠定基础。