摘要
本发明提供了一种航电枢纽泄洪闸门智能联动控制方法,本发明通过传感器采集水文、气象、航运多源数据并预处理,消除数据噪声与尺度差异。利用机器学习或模糊数学构建多因素评估模型,以预处理数据为输入,计算泄洪风险与航运影响评估值。依据评估值和预设规则制定控制策略,对闸门分组排序,采用智能联动算法确定开启顺序、高度和时间。泄洪中实时监测关键参数,对比实际与预期目标,调整控制策略与参数,还定期收集历史数据优化模型与算法。该方法提升泄洪效率与精准度,增强运行安全性,兼顾航运需求,提高系统适应性和稳定性。
技术关键词
智能联动控制方法
泄洪闸门
控制策略
机器学习算法
模糊数学方法
支持向量机算法
神经网络算法
水文
水库
数据噪声
气象
风险
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