摘要
本发明涉及信息筛选技术领域,特别涉及一种基于大数据驱动的资讯信息匹配推送方法及系统,包括:获取相关数据,进行数据预处理;利用自动更新工具和NLP构建实体识别模型,过滤低质量数据,检测并修正矛盾数据;通过自然语言处理技术提取资讯信息关键信息,对资讯信息自动分类;基于企业内容数据构建多维度企业画像,构建资讯影响模型;根据单一资讯与企业的匹配度、资讯互补性矩阵以及资讯与企业规划的匹配性构建资讯匹配模型,计算最终资讯匹配度;将最终资讯匹配度高于匹配度阈值的资讯及资讯影响模型分析结果推送至企业,收集用户反馈,对资讯匹配模型和推送策略进行优化。本方案从多角度考虑资讯与企业的匹配度,提高推送的准确性。
技术关键词
匹配推送方法
大数据
企业内部数据
实体识别模型
企业画像
规划
匹配推送系统
信息筛选技术
回归预测方法
企业经营数据
统一数据结构
关系抽取技术
文本分类算法
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