基于AI智能视频检测的盲区覆盖全方位检测方法及系统

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基于AI智能视频检测的盲区覆盖全方位检测方法及系统
申请号:CN202510741409
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120726558A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI智能视频检测的盲区覆盖全方位检测方法及系统,涉及视频检测技术领域。方法包括:收集并标注大量样本数据训练模型,并优化为适用于边缘设备的小型化模型,实现对多种目标包括行人、车辆的精准识别;利用视野模型标记物理盲区及光流法检测动态遮挡盲区,并采用ORB算法完成多视角图像配准与拼接,同时使用LSTM网络预测下一帧盲区位置;通过三维映射和PCL库将二维检测结果转换为三维空间信息,并实时更新环境模型;系统提供实时反馈与导盲服务,结合语音提示和震动反馈机制,确保用户能够及时获得周围环境信息,采取安全行动。整个流程通过多线程架构实现高效的信息处理和反馈,保障用户体验的流畅性和安全性。
技术关键词
多线程架构 三维空间信息 语义分割模型 全方位检测系统 直方图均衡化 摄像头标定技术 色彩校正 三维环境模型 障碍物 视频检测技术 动态更新 周围环境信息 ORB算法 震动手环 PWM技术 三角测量法 ORB特征 多视角 骨传导耳机
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