基于二步识别神经网络的鲜切花自动分类方法及系统

本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，特别涉及基于二步识别神经网络的鲜切花自动分类方法及系统；在本发明内，先采集图像并对图像的背景进行预处理同时保留花朵主体区域；再对处理过的图像进行特征提取，识别出鲜切花品类；然后对图像进行处理，将图像裁剪至花朵核心区域；最后对裁剪后的图像进行特征优化，提取细粒度特征，根据细粒度特征对鲜切花进行等级分类；本发明基于参数共享与二步识别策略，通过“大类识别→等级细分”的分层架构，提升分类精度与训练效率，从而快速提取细粒度特征并根据细粒度特征对鲜切花进行精准等级分类。