一种基于人工智能的机房设备运维数据分类方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的机房设备运维数据分类方法及系统，方法包括：首先利用原始训练数据集，执行对数据扩充模型的训练，以获得训练完成的数据扩充模型和扩充后的训练数据集；利用扩充后的训练数据集，执行对特征提取模型的训练，以获得训练完成的特征提取模型和特征提取后的训练数据集；利用特征提取后的训练数据集，执行对特征降维模型的训练，以获得训练完成的特征降维模型和特征降维后的训练数据集；利用特征降维后的训练数据集，执行对分类器模型的训练，以获得训练完成的分类器模型；利用上述模型执行对待分类机房设备数据样本进行分类，以生成机房设备故障分类类别。解决机房设备运维中数据稀缺和样本不均衡问题。