摘要
本发明涉及一种基于新型增塑剂的低温高强度钢衬四氟材料及其制备方法,属于防腐材料领域。该方法以历史增塑剂成分比例、材料的拉伸强度、断裂伸长率、耐温性性能指标,以及不同产品的尺寸和功能参数作为输入,构建多维关联训练集;通过定义多目标适应度函数,综合材料强度、低温韧性及成本经济性,利用遗传算法选择、交叉和变异操作的全局搜索能力,结合模拟退火算法通过动态调整接受劣解概率实现协同迭代优化的局部优化特性,逐步逼近增塑剂最优的配比方案。其中,SA算法通过温度衰减机制平衡全局探索与局部开发,有效避免GA早熟收敛问题,提升配比方案的鲁棒性,显著提升了材料性能优化的效率和精度。
技术关键词
新型增塑剂
模拟退火算法
自动配料混合系统
高压挤出成型机
应变传感器
遗传算法
中央控制单元
应力
传感器模块
压力传感器
温度传感器
材料拉伸
参数
全过程在线监测
染色体
热处理炉
数据