摘要
一种Fe基非晶合金的非等温热处理工艺及合金,方法中,数据库的建立,收集Fe基非晶合金非等温晶化过程的数据;机器学习模型的建立;采用一系列最优机器学习模型建立起Fe基非晶合金成分、工艺和性能之间的关系;最优非等温热处理工艺的预测和验证,预测了Fe85.5B8.5Si2P2C2非晶合金和经典FINEMET合金的最优非等温热处理工艺;高性能Fe基非晶纳米晶双相合金的制备,基于预测的最佳热处理工艺进行退火。变温热处理可以有效提高Fe基非晶纳米晶合金的软磁性能。
技术关键词
Fe基非晶合金
温热处理工艺
机器学习模型
梯度提升决策树
饱和磁感应强度
输出特征
近邻算法
非晶合金成分
非晶合金带材
母合金
纳米晶合金
真空熔炼炉
非晶态
石英玻璃管