一种基于多模态数据的矿山边坡滑坡灾害预警方法及系统

本发明涉及边坡灾害预警技术领域，具体涉及一种基于多模态数据的矿山边坡滑坡灾害预警方法及系统，包括以下步骤：利用雷达设备监测露天矿山边坡，获取对应边坡落石和岩土松动状况的雷达数据序列；在气象设备中提取出与所述雷达数据序列同时刻的气象数据序列；通过云服务器调用预建立的边坡灾害预警模型，利用所述雷达数据序列和气象数据序列，预测出露天矿山边坡的滑坡发生区域以及滑坡发生时间。本发明利用边坡灾害初期落石和岩土松动的雷达数据、气象数据预测边坡灾害爆发期滑坡的发生区域和发生时间，满足预警时效性，利用神经网络结构模型在多模态数据基础上进行滑坡的发生区域和发生时间的预测，提升滑坡灾害的预测精准性。