基于改进SlowFast的高压配电室人员行为识别方法及系统

一种基于改进SlowFast的高压配电室人员行为识别方法及系统，属于电力安全生产监控领域。针对现有人员行为识别技术在复杂电力环境中精度不足的问题，本发明构建高压配电室人员行为数据集，采集检查工具、分合闸、巡检记录3个行为的视频，经数据增强、抽帧、标注等处理，形成AVA格式数据集。同时改进S lowFast网络，在慢通道引入场景增强模块，融合多种池化操作增强空间特征提取与抗噪能力；在快通道引入包含STE、CE和ME的Act ion模块，提取关键时空、通道时间和相邻帧运动轨迹特征。实验表明，改进后的模型mAP@0.5达78.06％，高于对比模型，在复杂场景下识别效果良好，有效提高了高压配电室人员行为识别精确度。