基于多模态农作物高分遥感图像特征的价值量估算方法及系统

本发明提供一种基于多模态农作物高分遥感图像特征的价值量估算方法，结合遥感技术和AI技术，实现农作物价值量的智能化快速估算。具体由模型识别遥感图像中的遥感光谱特征和遥感纹理特征，并预测出与遥感光谱特征和遥感纹理特征相匹配的农作物品质与产量值；将农作物品质与产量值输入预设的农作物价值量估算模型，计算并输出农作物价值量V。能够对大面积的农作物进行快速价值量评估，实现高效成本与利润估算，且可以省去农作物人工测量、特征分析地步骤，大大提高估算效率。且本发明不需要对农作物的实际种植参数进行统计，直接进行智能预测，简化评估流程，适用于大规模农作物数据处理。