脑细胞级血管网络三维重建的对抗生成网络模型

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种脑细胞级血管网络三维重建的对抗生成网络模型。该模型包括三维血管特征提取模块、动态注意力生成器、多尺度判别器等多个模块。通过多模态医学影像数据(磁共振血管成像和共聚焦显微镜扫描数据)获取特征，利用各模块协同工作，实现高精度的血管网络三维重建。动态注意力生成器计算血管分支拓扑连接概率，多尺度判别器从全局和局部评估重建结果。同时，通过对抗训练控制器优化模型训练，微血管网络补全模块完善血管网络。本发明有效融合多模态数据优势，提高重建精度，为脑部血管疾病的研究和诊断提供了有力支持。